「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Bayesian neural networks via MCMC: a Python-based tutorial

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン推論は、機械学習および深層学習手法におけるパラメーター推定と不確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | Bayesian neural networks via MCMC: a Python-based tutorial はコメントを受け付けていません

Representative Arm Identification: A fixed confidence approach to identify cluster representatives

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 我々は、マルチアームバンディット（MAB）フレームワークにおける代表的なア … 続きを読む →

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The Causal Chambers: Real Physical Systems as a Testbed for AI Methodology

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 AI、機械学習、統計の一部の分野では、適切な現実世界のデータセットが不足し … 続きを読む →

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Tackling GenAI Copyright Issues: Originality Estimation and Genericization

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI 技術の急速な進歩は著作権に関する重大な懸念を引き起こし、AI … 続きを読む →

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On the good reliability of an interval-based metric to validate prediction uncertainty for machine learning regression tasks

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 この短い研究は、予測不確かさの平均校正のための（より）信頼性の高い検証方法 … 続きを読む →

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On the good reliability of an interval-based metric to validate prediction uncertainty for machine learning regression tasks

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この短い研究は、予測不確かさの平均校正のための（より）信頼性の高い検証方法 … 続きを読む →

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Leveraging Task Structures for Improved Identifiability in Neural Network Representations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、タスクの分布にアクセスした場合の結果を考慮することにより、教師 … 続きを読む →

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Controlled Learning of Pointwise Nonlinearities in Neural-Network-Like Architectures

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 我々は、いくつかの傾き制約を受ける層状計算アーキテクチャにおける自由形式の … 続きを読む →

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Reproduction of scan B-statistic for kernel change-point detection algorithm

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 変化点検出は、伝染病の発生、ソーシャルネットワークの進化、画像分析、無線通 … 続きを読む →

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A density ratio framework for evaluating the utility of synthetic data

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 合成データの生成は、プライバシー侵害のリスクを軽減しながら機密データの使用 … 続きを読む →

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