stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Low-Budget Simulation-Based Inference with Bayesian Neural Networks

要約 シミュレーションベースの推論手法は、トレーニング シミュレーションが制限さ … 続きを読む

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Local Causal Discovery for Structural Evidence of Direct Discrimination

要約 不公平の原因経路を特定することは、政策設計とアルゴリズムによる意思決定を改 … 続きを読む

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Exploiting Approximate Symmetry for Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 平均場ゲーム (MFG) は、対称性の下での大規模なマルチエージェント強化 … 続きを読む

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Enhancing Uplift Modeling in Multi-Treatment Marketing Campaigns: Leveraging Score Ranking and Calibration Techniques

要約 リフト モデリングは、特定のマーケティング キャンペーンに積極的に反応する … 続きを読む

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When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies

要約 予測モデルは、医学研究や医療現場でよく使われています。 これらのモデルは、 … 続きを読む

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Field theory for optimal signal propagation in ResNets

要約 残差ネットワークは、深い深さのフィードフォワード ネットワークよりもトレー … 続きを読む

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Bridging the Usability Gap: Theoretical and Methodological Advances for Spectral Learning of Hidden Markov Models

要約 Baum-Welch (B-W) アルゴリズムは、隠れマルコフ モデル ( … 続きを読む

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Function-Space MCMC for Bayesian Wide Neural Networks

要約 ベイジアン ニューラル ネットワークは、ディープ ラーニングと確率論的推論 … 続きを読む

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One-layer transformers fail to solve the induction heads task

要約 単純な通信の複雑さの議論は、そのサイズが 2 層変圧器に十分なサイズよりも … 続きを読む

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Symmetry & Critical Points

要約 不変関数の臨界点は対称である場合とそうでない場合があります。 しかし、対称 … 続きを読む

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