「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Score-Based Density Formula, with Applications in Diffusion Generative Models

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は生成モデリングの分野に革命をもたら … 続きを読む →

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Implicit Regularization Paths of Weighted Neural Representations

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 事前学習された特徴の (観察) 重み付けによって誘発される暗黙的な正則化効 … 続きを読む →

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Analysis of Diagnostics (Part I): Prevalence, Uncertainty Quantification, and Machine Learning

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 診断テストは、分類理論のツールを研究および開発するための独自の環境を提供し … 続きを読む →

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Generalized Naive Bayes

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Naive Bayes 構造の拡張として、いわゆる Gene … 続きを読む →

カテゴリー: 62-07, 62C10, 62C12, cs.LG, stat.ML | Generalized Naive Bayes はコメントを受け付けていません

A Statistical Framework of Watermarks for Large Language Models: Pivot, Detection Efficiency and Optimal Rules

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT が 2022 年 11 月に導入されて以来、大規模言語モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Statistical Framework of Watermarks for Large Language Models: Pivot, Detection Efficiency and Optimal Rules はコメントを受け付けていません

A Metric-based Principal Curve Approach for Learning One-dimensional Manifold

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 主曲線は、微分幾何学の概念を使用した多様体学習を目的としたよく知られた統計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP, stat.ML | A Metric-based Principal Curve Approach for Learning One-dimensional Manifold はコメントを受け付けていません

Unveiling the Statistical Foundations of Chain-of-Thought Prompting Methods

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 思考連鎖 (CoT) プロンプトとその変形は、事前トレーニングされた大規模 … 続きを読む →

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The Benefits of Balance: From Information Projections to Variance Reduction

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 複数のモダリティ/ソースにわたるデータのバランシングは、ユニバーサル表現学 … 続きを読む →

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Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 複雑なシステムにおけるマルチスケール相互作用の遍在性はよく認識されており、 … 続きを読む →

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Estimating optical vegetation indices and biophysical variables for temperate forests with Sentinel-1 SAR data using machine learning techniques: A case study for Czechia

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 森林生態系を監視するための現在の光学植生指数 (VI) は十分に確立されて … 続きを読む →

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