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要約 ベイジアン最適化は、高価なブラックボックス最適化問題を解決するためのサンプ … 続きを読む
Fairness-Aware Estimation of Graphical Models
要約 この論文では、グラフィカル モデル (GM)、特にガウス モデル、共分散モ … 続きを読む
Incorporating Unlabelled Data into Bayesian Neural Networks
要約 従来のベイジアン ニューラル ネットワーク (BNN) は、ラベルのないデ … 続きを読む
Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey
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Iterative Methods for Vecchia-Laplace Approximations for Latent Gaussian Process Models
要約 潜在ガウス過程 (GP) モデルは、柔軟な確率的ノンパラメトリック関数モデ … 続きを読む
Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning
要約 勾配ブースティングは、反復ごとに新しい弱学習器を擬似残差に適合させる逐次ア … 続きを読む
Batched Stochastic Bandit for Nondegenerate Functions
要約 この論文では、非縮退関数のバッチ バンディット学習問題を研究します。 非縮 … 続きを読む
A Gradient Analysis Framework for Rewarding Good and Penalizing Bad Examples in Language Models
要約 良い例の確率を最適化する言語モデル (LM) の標準目的である最尤推定 ( … 続きを読む
Standardized Interpretable Fairness Measures for Continuous Risk Scores
要約 我々は、Wasserstein 距離に基づいた合理的な解釈を伴う、連続スコ … 続きを読む
Conditional score-based diffusion models for solving inverse problems in mechanics
要約 我々は、条件付きスコアベースの拡散モデルを使用してベイズ推論を実行し、荷重 … 続きを読む