「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Pre-processing and Compression: Understanding Hidden Representation Refinement Across Imaging Domains via Intrinsic Dimension

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、ニューラル ネットワークの隠れた表現の固有次元 (ID) などの幾何 … 続きを読む →

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Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 複雑系におけるマルチスケール相互作用の普遍性はよく認識されており、発生と遺 … 続きを読む →

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Towards Scalable Automated Alignment of LLMs: A Survey

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 アライメントは、人間のニーズを満たす大規模言語モデル（LLM）を構築する上 … 続きを読む →

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PID Accelerated Temporal Difference Algorithms

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 割引係数が大きい長ホライズンのタスクは、従来の強化学習（RL）アルゴリズム … 続きを読む →

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Minimax and Communication-Efficient Distributed Best Subset Selection with Oracle Property

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 金融、電子商取引、ソーシャルメディアなどの分野における大規模データの爆発的 … 続きを読む →

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Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling distributional time series

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、個別の時刻によってインデックス付けされ、実数ラインの限定された … 続きを読む →

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On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、時間データの入出力関係を学習するために適用されたリカレント ニュ … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 68T07, 68W25, cs.LG, I.2.6, math.OC, stat.ML | On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis はコメントを受け付けていません

A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません

Parameters Inference for Nonlinear Wave Equations with Markovian Switching

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 係数が一定の従来の偏微分方程式は、現実世界の現象の急激な変化を捉えるのに苦 … 続きを読む →

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Recursive Estimation of Conditional Kernel Mean Embeddings

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 カーネル平均埋め込みは、機械学習で広く使用されている手法であり、確率分布を … 続きを読む →

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