「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A method to benchmark high-dimensional process drift detection

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 プロセス曲線は、製造プロセスから得られる多変量有限時系列データです。 この … 続きを読む →

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A unified theory and statistical learning approach for traffic conflict detection

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、交通衝突検出のための統一理論と統計学習アプローチを提案し、道路 … 続きを読む →

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Neural timescales from a computational perspective

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 神経活動の時間スケールは脳領域内および脳領域内で多様であり、実験的観察によ … 続きを読む →

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Fast and interpretable Support Vector Classification based on the truncated ANOVA decomposition

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、通常、高次元空間内の多くのデー … 続きを読む →

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Unifying Causal Representation Learning with the Invariance Principle

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 因果表現学習は、高次元の観察から潜在的な因果変数を回復して、新しい介入の効 … 続きを読む →

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Regularized Multi-output Gaussian Convolution Process with Domain Adaptation

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 多出力ガウス プロセス (MGP) は、複数の出力をモデル化する転移学習手 … 続きを読む →

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A Systematic Bias of Machine Learning Regression Models and Its Correction: an Application to Imaging-based Brain Age Prediction

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 継続的な結果を求める機械学習モデルでは、特に平均値から大きく逸脱した値につ … 続きを読む →

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Boosting Certificate Robustness for Time Series Classification with Efficient Self-Ensemble

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、時系列ドメインにおける敵対的な堅牢性の問題が大きな注目を集めています … 続きを読む →

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Revisiting Character-level Adversarial Attacks for Language Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理における敵対的攻撃は、文字レベルまたはトークン レベルに摂動を … 続きを読む →

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Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 少数ショット学習 (FSL) における信頼区間 (CI) を計算するための … 続きを読む →

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