「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は機会と課題の両方をもたらすため、公的統計の作成では統計的に厳密に … 続きを読む →

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Deep Limit Model-free Prediction in Regression

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、一般的な回帰設定の下で点予測と予測間隔を達成するための、ディ … 続きを読む →

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A Hypergraph-Based Machine Learning Ensemble Network Intrusion Detection System

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 悪意のある攻撃を検出するネットワーク侵入検知システム (NIDS) は、引 … 続きを読む →

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Provable Hyperparameter Tuning for Structured Pfaffian Settings

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型のアルゴリズム設計により、アルゴリズムが特定のアプリケーション … 続きを読む →

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Accelerating Training with Neuron Interaction and Nowcasting Networks

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 従来の適応オプティマイザー (Adam など) の代わりに学習可能な更新ル … 続きを読む →

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Calibration of Network Confidence for Unsupervised Domain Adaptation Using Estimated Accuracy

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ターゲット ドメインからのラベルのないサンプルを使用して、ソー … 続きを読む →

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DART2: a robust multiple testing method to smartly leverage helpful or misleading ancillary information

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 複数のテストの多くのアプリケーションでは、仮説の無効または代替ステータスを … 続きを読む →

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Iterative thresholding for non-linear learning in the strong $\varepsilon$-contamination model

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 ラベルと共変量の両方が敵対的に破損する可能性がある場合、閾値勾配降下法を使 … 続きを読む →

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Safety vs. Performance: How Multi-Objective Learning Reduces Barriers to Market Entry

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルやその他の大規模機械学習 (ML) モデルの新興市場は市場 … 続きを読む →

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Dynamics of Supervised and Reinforcement Learning in the Non-Linear Perceptron

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 脳またはニューラル ネットワークが効率的に学習できるかどうかは、タスクの構 … 続きを読む →

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