「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Improving Pretraining Data Using Perplexity Correlations

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 多くの場合、高品質の事前トレーニング データが高パフォーマンスの言語モデル … 続きを読む →

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Enhancing Preference-based Linear Bandits via Human Response Time

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 人間による二値選択フィードバックは、そのシンプルさから対話型の好みの学習で … 続きを読む →

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Pre-processing and Compression: Understanding Hidden Representation Refinement Across Imaging Domains via Intrinsic Dimension

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 近年、ニューラル ネットワークの隠れた表現の固有次元 (ID) などの幾何 … 続きを読む →

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Uncertainty Modeling in Graph Neural Networks via Stochastic Differential Equations

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 グラフ構造データの不確実性を考慮した表現の学習の問題に取り組みます。 グラ … 続きを読む →

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Probabilistic Matching of Real and Generated Data Statistics in Generative Adversarial Networks

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワークは、生成モデリングへの強力なアプローチを構成します。 … 続きを読む →

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Standing on the shoulders of giants

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の進歩の基礎ではありますが、精度や F1 など、混同行列から抽出さ … 続きを読む →

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Faster Sampling from Log-Concave Densities over Polytopes via Efficient Linear Solvers

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 多面体 $K:=\{\theta \in \mathbb{R に制約された … 続きを読む →

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Amortized Bayesian Workflow (Extended Abstract)

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 ベイズ推論は、計算速度とサンプリング精度の間のトレードオフに直面することが … 続きを読む →

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Universal randomised signatures for generative time series modelling

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化署名は、確立されたパス署名に代わる柔軟で簡単に実装可能な代替手段 … 続きを読む →

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A naive aggregation algorithm for improving generalization in a class of learning problems

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 この短い論文では、専門家のアドバイスを設定した典型的な学習問題に対する素朴 … 続きを読む →

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