stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Modelling Global Trade with Optimal Transport

要約 世界貿易は、輸送コストや関税などの具体的な変数だけでなく、政治的および経済 … 続きを読む

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Deep Neural Networks: Multi-Classification and Universal Approximation

要約 幅 $2$ と深さ $2N+4M-1$ 層の ReLU ディープ ニューラ … 続きを読む

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A Primer on Variational Inference for Physics-Informed Deep Generative Modelling

要約 変分推論 (VI) は、近似ベイズ推論のための計算効率が高く、スケーラブル … 続きを読む

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Advancing Causal Inference: A Nonparametric Approach to ATE and CATE Estimation with Continuous Treatments

要約 この論文では、連続治療における平均治療効果 (ATE) と条件付き平均治療 … 続きを読む

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A Manifold Perspective on the Statistical Generalization of Graph Neural Networks

要約 畳み込みニューラル ネットワークはグラフ上で動作するように拡張することに成 … 続きを読む

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Optimal Projections for Classification with Naive Bayes

要約 Naive Bayes 分類モデルでは、クラスの条件付き密度は、基底方向に … 続きを読む

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K-Fold Causal BART for CATE Estimation

要約 この研究は、平均治療効果 (ATE) および条件付き平均治療効果 (CAT … 続きを読む

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LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This

要約 大規模言語モデルがドメイン全体でより普及するにつれて、その固有の制限を批判 … 続きを読む

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Breaking Neural Network Scaling Laws with Modularity

要約 モジュール式ニューラル ネットワークは、視覚的な質問応答からロボット工学に … 続きを読む

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Unified Neural Network Scaling Laws and Scale-time Equivalence

要約 ニューラル ネットワークのサイズは拡大し続けますが、データセットは拡大しな … 続きを読む

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