「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む →

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Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然な設計空間を … 続きを読む →

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Efficient and Unbiased Sampling of Boltzmann Distributions via Consistency Models

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 普及モデルは、ボルツマン発電機を進歩させる有望な可能性を示しています。 た … 続きを読む →

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Label Alignment Regularization for Distribution Shift

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、教師あり学習におけるラベル アライメント プロパティ (L … 続きを読む →

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Training-Free Guidance for Discrete Diffusion Models for Molecular Generation

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 連続データに対するトレーニング不要のガイダンス方法は、基礎拡散モデルを交換 … 続きを読む →

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A Scalable Algorithm for Active Learning

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 FIRAL は、ロジスティック回帰を使用したマルチクラス分類のための最近提 … 続きを読む →

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Convergence of continuous-time stochastic gradient descent with applications to linear deep neural networks

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 学習問題で予想される損失を最小限に抑えるための確率的勾配降下法プロセスの連 … 続きを読む →

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Manifold Learning via Foliations and Knowledge Transfer

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 実際のデータが高次元空間にどのように分布しているかを理解することは、機械学 … 続きを読む →

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Approximation and generalization properties of the random projection classification method

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 分類器の一般化ギャップは、分類器が選択される一連の関数の複雑さに関係します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A10, 68Q32, 68Q87, cs.LG, math.PR, stat.ML | Approximation and generalization properties of the random projection classification method はコメントを受け付けていません

Asymptotics of Stochastic Gradient Descent with Dropout Regularization in Linear Models

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形回帰におけるドロップアウト正則化による確率的勾配降下法 … 続きを読む →

カテゴリー: 62E20, 62F12, 68W27, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Asymptotics of Stochastic Gradient Descent with Dropout Regularization in Linear Models はコメントを受け付けていません