stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Calibration Error for Decision Making

要約 キャリブレーションにより、意思決定者は予測を確率として確実に解釈できるよう … 続きを読む

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Estimating the history of a random recursive tree

要約 この論文では、ランダム再帰ツリーにおける頂点の到着順序を推定する問題を研究 … 続きを読む

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Sample Complexity Bounds for Linear System Identification from a Finite Set

要約 この論文では、軌跡データを使用して、可能なシステムの有限セットから LTI … 続きを読む

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Survey of Data-driven Newsvendor: Unified Analysis and Spectrum of Achievable Regrets

要約 Newsvendor 問題の目的は、ある分布から導き出される数値を推測する … 続きを読む

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Learning Unstable Continuous-Time Stochastic Linear Control Systems

要約 単一の有限長の状態軌跡に基づいて、確率的連続時間ダイナミクスのシステム同定 … 続きを読む

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S$^3$Attention: Improving Long Sequence Attention with Smoothed Skeleton Sketching

要約 アテンションベースのモデルは、数多くのアプリケーションで多くの目覚ましい進 … 続きを読む

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Kolmogorov-Arnold Networks in Low-Data Regimes: A Comparative Study with Multilayer Perceptrons

要約 多層パーセプトロン (MLP) は長い間ディープ ラーニングの基礎であり、 … 続きを読む

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Partial Distribution Matching via Partial Wasserstein Adversarial Networks

要約 この論文では、2 つの確率分布を確実に整列させることを目的とした基本的な機 … 続きを読む

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Assumption-Lean and Data-Adaptive Post-Prediction Inference

要約 現代の科学研究が直面している主な課題は、入手するのに費用がかかり、労働集約 … 続きを読む

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Model-independent variable selection via the rule-based variable priority

要約 高い予測精度を達成することは機械学習の基本的な目標ですが、同様に重要なタス … 続きを読む

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