「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフは複雑なトポロジー構造を特徴とし、ハイパーエッジを介した複数 … 続きを読む →

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$O(d/T)$ Convergence Theory for Diffusion Probabilistic Models under Minimal Assumptions

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデルは、ターゲット分布からデータをノイズに混乱させる拡 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | $O(d/T)$ Convergence Theory for Diffusion Probabilistic Models under Minimal Assumptions はコメントを受け付けていません

Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 位置エンコーダー グラフ ニューラル ネットワーク (PE-GNN) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.SI, stat.ML | Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data はコメントを受け付けていません

Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems

投稿日: 2024年9月28日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献では、データ サイエンスや計算科学全体で発生するさまざまなマトリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems はコメントを受け付けていません

How Feature Learning Can Improve Neural Scaling Laws

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、カーネルの限界を超えたニューラル スケーリング則の解決可能なモデ … 続きを読む →

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Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study はコメントを受け付けていません

Message-Passing Monte Carlo: Generating low-discrepancy point sets via Graph Neural Networks

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 不一致は、点セットの分布の不規則性を表すよく知られた尺度です。 不一致が小 … 続きを読む →

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Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems はコメントを受け付けていません

Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的勾配ハミルトニアン モンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む →

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Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Depth Estimation

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 単眼深度推定 (MDE) などの最先端のコンピューター ビジョン タスクは … 続きを読む →

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