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Sufficient and Necessary Explanations (and What Lies in Between)
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Upper and Lower Bounds for Distributionally Robust Off-Dynamics Reinforcement Learning
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Convergence of Diffusion Models Under the Manifold Hypothesis in High-Dimensions
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Constructing Confidence Intervals for ‘the’ Generalization Error — a Comprehensive Benchmark Study
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Classical Statistical (In-Sample) Intuitions Don’t Generalize Well: A Note on Bias-Variance Tradeoffs, Overfitting and Moving from Fixed to Random Designs
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Best Arm Identification with Minimal Regret
要約 責任ある実験を必要とする現実世界のアプリケーションを動機として、後悔を最小 … 続きを読む
On Rademacher Complexity-based Generalization Bounds for Deep Learning
要約 Rademacher の複雑度ベースのアプローチにより、少数の画像クラスを … 続きを読む