「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Temporal Test-Time Adaptation with State-Space Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング データとテスト データの間の分布の変化は、デプロイされたモデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Temporal Test-Time Adaptation with State-Space Models はコメントを受け付けていません

Statistical signatures of abstraction in deep neural networks

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ベンチマーク データセットでトレーニングされた Deep Bel … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.data-an, stat.ML | Statistical signatures of abstraction in deep neural networks はコメントを受け付けていません

Model-independent variable selection via the rule-based variable priority

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 高い予測精度を達成することは機械学習の基本的な目標ですが、同様に重要なタス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Model-independent variable selection via the rule-based variable priority はコメントを受け付けていません

Clustering Three-Way Data with Outliers

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 行列変量分布は、モデルベースのクラスタリング分野に最近追加されたもので、こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Clustering Three-Way Data with Outliers はコメントを受け付けていません

It begins with a boundary: A geometric view on probabilistically robust learning

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類タスクで超人間的なパフォー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | It begins with a boundary: A geometric view on probabilistically robust learning はコメントを受け付けていません

Optimism in the Face of Ambiguity Principle for Multi-Armed Bandits

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 Follow-The- Regularized-Leader (FTRL) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Optimism in the Face of Ambiguity Principle for Multi-Armed Bandits はコメントを受け付けていません

Annealing Flow Generative Model Towards Sampling High-Dimensional and Multi-Modal Distributions

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 高次元のマルチモーダル分布からのサンプリングは、統計ベイズ推論や物理ベース … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | Annealing Flow Generative Model Towards Sampling High-Dimensional and Multi-Modal Distributions はコメントを受け付けていません

Gromov-Wasserstein-like Distances in the Gaussian Mixture Models Space

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 グロモフ-ワッサーシュタイン (GW) 距離は、異なる計量空間にわたる分布 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | Gromov-Wasserstein-like Distances in the Gaussian Mixture Models Space はコメントを受け付けていません

Manifold-Constrained Nucleus-Level Denoising Diffusion Model for Structure-Based Drug Design

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 人工知能モデルは、高い結合親和性を持つリガンドを生成する、構造ベースの薬剤 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM, stat.ML | Manifold-Constrained Nucleus-Level Denoising Diffusion Model for Structure-Based Drug Design はコメントを受け付けていません

Conformal Prediction for Dose-Response Models with Continuous Treatments

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 継続的な治療と個人の結果との間の用量反応関係を理解することは、特に個別化さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Conformal Prediction for Dose-Response Models with Continuous Treatments はコメントを受け付けていません