「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Latte: Latent Attention for Linear Time Transformers

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーにおける標準的な注意メカニズムの時間的複雑さは、シーケン … 続きを読む →

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GUD: Generation with Unified Diffusion

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 拡散生成モデルは、データサンプルに徐々にノイズを加えるプロセスを反転させる … 続きを読む →

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Signature Isolation Forest

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 Functional Isolation Forest (FIF)は、機能 … 続きを読む →

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Highly Adaptive Ridge

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、Highly Adaptive Ridge (HAR)を提案す … 続きを読む →

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Large Language Models as Markov Chains

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理タスクの広い範囲において、またそ … 続きを読む →

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Accelerating Training with Neuron Interaction and Nowcasting Networks

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 古典的な適応オプティマイザ（Adamなど）の代わりに学習可能な更新ルールを … 続きを読む →

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HOPE for a Robust Parameterization of Long-memory State Space Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 線形時不変 (LTI) システムを利用する状態空間モデル (SSM) は、 … 続きを読む →

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Transformers are Minimax Optimal Nonparametric In-Context Learners

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルのインコンテキスト学習 (ICL) は、わずか数個の実証 … 続きを読む →

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Trained Transformer Classifiers Generalize and Exhibit Benign Overfitting In-Context

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーには教師あり学習アルゴリズムとして機能する能力があります … 続きを読む →

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Almost Sure Convergence of Average Reward Temporal Difference Learning

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 表形式の平均報酬時間差 (TD) 学習は、平均報酬強化学習においておそらく … 続きを読む →

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