「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Federated Causal Inference: Multi-Study ATE Estimation beyond Meta-Analysis

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、センターを越えて分散型データから治療効果を推定するアプローチであ … 続きを読む →

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Interpretable Deep Regression Models with Interval-Censored Failure Time Data

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNNS）は、各隠されたレイヤーの単純な関 … 続きを読む →

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Locally Private Nonparametric Contextual Multi-armed Bandits

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 機密データに関する順次意思決定におけるプライバシーの懸念に動機付けられ、ロ … 続きを読む →

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DeepIFSAC: Deep Imputation of Missing Values Using Feature and Sample Attention within Contrastive Framework

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の表形式データにおけるさまざまなパターンとレートの欠損値は、信頼で … 続きを読む →

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Capacity-Constrained Online Learning with Delays: Scheduling Frameworks and Regret Trade-offs

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 遅延フィードバックのために同時に追跡できる過去のラウンドを同時に制限する、 … 続きを読む →

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An Overview of Low-Rank Structures in the Training and Adaptation of Large Models

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 深い学習の台頭により、信号処理と機械学習のデータ処理と予測に革命をもたらし … 続きを読む →

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Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験設計の問題を解決するために、〜\ cite {design}によ … 続きを読む →

カテゴリー: 62J12, 62L05, 68T05, 68W27, 68W40, cs.LG, stat.ML | Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design はコメントを受け付けていません

Functional Acceleration for Policy Mirror Descent

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 補強学習（RL）における幅広い斬新で基本的な方法をカバーするアルゴリズムの … 続きを読む →

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Differentially Private Joint Independence Test

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 2つ以上のランダムベクター間の共同依存の識別は、データに機密情報または機密 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G10, 62H20, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Differentially Private Joint Independence Test はコメントを受け付けていません

Thermalizer: Stable autoregressive neural emulation of spatiotemporal chaos

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 時空間システムの自己回帰サロゲートモデル（または\ textit {エミュ … 続きを読む →

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