「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

How Does Variance Shape the Regret in Contextual Bandits?

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 一般関数近似を使用して実現可能なコンテキスト バンディットを検討し、小さな … 続きを読む →

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Likelihood-based Differentiable Structure Learning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む →

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Preferential Normalizing Flows

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ノイズの多い判断を介して専門家から高次元の確率分布を導き出すことは、難しい … 続きを読む →

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An exactly solvable model for emergence and scaling laws in the multitask sparse parity problem

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、トレーニング時間、トレーニング データ、またはモデルのサ … 続きを読む →

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Geometry-Aware Generative Autoencoders for Warped Riemannian Metric Learning and Generative Modeling on Data Manifolds

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 単一細胞 RNA シークエンシングや空間ゲノミクスなどの分野における高次元 … 続きを読む →

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Context-Scaling versus Task-Scaling in In-Context Learning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーはインコンテキスト学習 (ICL) を示し、これらのモデ … 続きを読む →

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Low-Rank Adversarial PGD Attack

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク モデルに対する敵対的攻撃は急速に発展し … 続きを読む →

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Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 結果が高次元（遺伝子発現、顔画像など）であり、共変量が比較的限定されている … 続きを読む →

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Deep Optimal Experimental Design for Parameter Estimation Problems

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験計画は、応用科学および工学においてよく研究されている分野です。 … 続きを読む →

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DODT: Enhanced Online Decision Transformer Learning through Dreamer’s Actor-Critic Trajectory Forecasting

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の進歩により、複雑な意思決定タスクを学習できる洗練されたモデルが開 … 続きを読む →

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