stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Convergence of Manifold Filter-Combine Networks

要約 多様体ニューラル ネットワーク (MNN) をより深く理解するために、多様 … 続きを読む

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Harnessing Causality in Reinforcement Learning With Bagged Decision Times

要約 袋詰めされた決定時間を持つ問題のクラスに対する強化学習 (RL) を検討し … 続きを読む

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Self-supervised contrastive learning performs non-linear system identification

要約 自己教師あり学習 (SSL) アプローチは、多くのタスクや領域で大きな成功 … 続きを読む

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On Debiasing Text Embeddings Through Context Injection

要約 自然言語処理 (NLP) の現在の進歩により、テキスト データを活用したア … 続きを読む

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Asymptotically Optimal Change Detection for Unnormalized Pre- and Post-Change Distributions

要約 このペーパーでは、正規化されていない変更前および変更後の分布のみがアクセス … 続きを読む

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MomentumSMoE: Integrating Momentum into Sparse Mixture of Experts

要約 Sparse Mixture of Experts (SMoE) は、ディ … 続きを読む

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Improved Convergence Rate for Diffusion Probabilistic Models

要約 スコアベースの拡散モデルは、複雑な分布から高品質の新しいデータ インスタン … 続きを読む

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Theory on Score-Mismatched Diffusion Models and Zero-Shot Conditional Samplers

要約 ノイズ除去拡散モデルは、ノイズを意味のあるデータに変換できる強力な生成技術 … 続きを読む

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Supervised Kernel Thinning

要約 Dwivedi & Mackey (2024) のカーネル間引き … 続きを読む

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Stage-Aware Learning for Dynamic Treatments

要約 動的治療計画 (DTR) の最近の進歩により、個人の特定のニーズに合わせて … 続きを読む

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