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Parametric model reduction of mean-field and stochastic systems via higher-order action matching
要約 この研究の目的は、確率論的効果と平均場効果を特徴とし、物理パラメータに依存 … 続きを読む
Spatial Shortcuts in Graph Neural Controlled Differential Equations
要約 以前のグラフ トポロジ情報を神経制御微分方程式 (NCDE) に組み込んで … 続きを読む
Learning the Regularization Strength for Deep Fine-Tuning via a Data-Emphasized Variational Objective
要約 多くの一般的な転移学習手法は、グリッド検索に依存して、過剰適合を制御する正 … 続きを読む
Limit Theorems for Stochastic Gradient Descent with Infinite Variance
要約 確率的勾配降下法は、機械学習でモデルをトレーニングするための最も一般的なア … 続きを読む
On the Benefits of Active Data Collection in Operator Learning
要約 ターゲット演算子が線形であり、入力関数が連続共分散カーネルを使用した平均値 … 続きを読む
LoLCATs: On Low-Rank Linearizing of Large Language Models
要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) を線形化できることが示されて … 続きを読む
On high-dimensional modifications of the nearest neighbor classifier
要約 最近傍分類器はおそらく、文献で入手可能な最も単純で一般的なノンパラメトリッ … 続きを読む
Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics
要約 この研究では、非定常多変量時系列に対する新しいデータ拡張ソリューションと、 … 続きを読む
MissNODAG: Differentiable Cyclic Causal Graph Learning from Incomplete Data
要約 生物学的ネットワークなど、現実世界のシステムにおける因果関係の発見は、フィ … 続きを読む
AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC
要約 一般的なマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) カーネルの多くは、ステップ … 続きを読む