「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Efficient Certificates of Anti-Concentration Beyond Gaussians

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 等方的な位置にある高次元の点 $X=\{x_1, x_2,\ldots, … 続きを読む →

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An Effective Theory of Bias Amplification

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルはデータに存在するバイアスを捉えて増幅する可能性があり、その … 続きを読む →

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SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 普遍定数 $C>0$ が存在し、すべての $d \in \mathbb N … 続きを読む →

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Deep linear networks for regression are implicitly regularized towards flat minima

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのヘッセ行列の最大固有値、つまりシャープネスは、最 … 続きを読む →

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Markovian Flow Matching: Accelerating MCMC with Continuous Normalizing Flows

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 連続正規化フロー (CNF) は、ニューラル ネットワークを使用してパスを … 続きを読む →

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Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F35, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework はコメントを受け付けていません

Modular Duality in Deep Learning

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 最適化理論の古い考え方では、勾配は二重ベクトルであるため、最初に重みが存在 … 続きを読む →

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Trajectory Flow Matching with Applications to Clinical Time Series Modeling

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 確率的で不規則にサンプリングされた時系列のモデリングは、幅広いアプリケーシ … 続きを読む →

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BLAST: Block-Level Adaptive Structured Matrices for Efficient Deep Neural Network Inference

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な基礎モデルは、言語および視覚タスクにおいて優れたパフォーマンスを実 … 続きを読む →

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Considerations for Distribution Shift Robustness of Diagnostic Models in Healthcare

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ヘルスケアにおける診断モデルの文脈で分布の変化に対するロバスト性を … 続きを読む →

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