stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Provably Optimal Memory Capacity for Modern Hopfield Models: Transformer-Compatible Dense Associative Memories as Spherical Codes

要約 私たちは、最新のホップフィールド モデルと、トランス互換の高密度連想記憶ク … 続きを読む

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A Survey Analyzing Generalization in Deep Reinforcement Learning

要約 強化学習の研究は、ディープ ニューラル ネットワークを利用して高次元の状態 … 続きを読む

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Bandits with Preference Feedback: A Stackelberg Game Perspective

要約 好みのフィードバックを備えたバンディットは、直接値のクエリではなくペアごと … 続きを読む

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Partial Channel Dependence with Channel Masks for Time Series Foundation Models

要約 基礎モデルの最近の進歩は、大規模な TS データセットの出現によって促進さ … 続きを読む

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Provable acceleration for diffusion models under minimal assumptions

要約 スコアベースの拡散モデルは優れたサンプリング品質を実現していますが、スコア … 続きを読む

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Why Fine-grained Labels in Pretraining Benefit Generalization?

要約 最近の研究では、きめの細かいラベル付けされたデータを使用してディープ ニュ … 続きを読む

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Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models

要約 この記事では、多数の単位と結果を特徴とする現代のデータが豊富な環境における … 続きを読む

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Externally Valid Policy Evaluation Combining Trial and Observational Data

要約 ランダム化試験は、意思決定方針の効果を評価するためのゴールドスタンダードと … 続きを読む

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$r$Age-$k$: Communication-Efficient Federated Learning Using Age Factor

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のクライアントがパラメータ … 続きを読む

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Abrupt Learning in Transformers: A Case Study on Matrix Completion

要約 トランスフォーマーのトレーニング ダイナミクスに関する最近の分析により、興 … 続きを読む

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