stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On the Limitations of Fractal Dimension as a Measure of Generalization

要約 オーバーパラメータ化されたニューラルネットワークの汎化ギャップの境界と予測 … 続きを読む

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Elliptical Attention

要約 一対のドット積自己アテンションは、言語と視覚の様々な応用において最先端の性 … 続きを読む

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Fast Samplers for Inverse Problems in Iterative Refinement Models

要約 近年、無条件拡散モデルやフローマッチングモデルに対する高速サンプラーの構築 … 続きを読む

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Hamiltonian Monte Carlo Inference of Marginalized Linear Mixed-Effects Models

要約 線形混合効果モデル (LMM) でのベイズ推論は困難であり、多くの場合、マ … 続きを読む

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Demystifying Linear MDPs and Novel Dynamics Aggregation Framework

要約 この研究では、線形 MDP では、遷移確率を適切に表すために、特徴次元 $ … 続きを読む

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Self-Calibrating Conformal Prediction

要約 機械学習では、信頼性の高い予測を生成し、意思決定をサポートするために不確実 … 続きを読む

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Conformal prediction of circular data

要約 分割等角予測手法は、適切な適合スコアを導入することで円形応答を伴う回帰問題 … 続きを読む

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Robust Gaussian Processes via Relevance Pursuit

要約 ガウス過程 (GP) は、柔軟性、データ効率、および適切に校正された不確実 … 続きを読む

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Implicit Optimization Bias of Next-Token Prediction in Linear Models

要約 私たちは、現代の言語モデルの主要なトレーニング パラダイムであるネクスト … 続きを読む

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Identifying General Mechanism Shifts in Linear Causal Representations

要約 線形構造因果モデルに従う $d$ 未知の潜在因子の線形混合を観察する線形因 … 続きを読む

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