stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Double Descent Meets Out-of-Distribution Detection: Theoretical Insights and Empirical Analysis on the role of model complexity

要約 過剰パラメータ化は一般化に利益をもたらすことが知られていますが、配信外 ( … 続きを読む

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Fast yet Safe: Early-Exiting with Risk Control

要約 機械学習モデルのスケーリングは、その性能を大幅に向上させる。しかし、このよ … 続きを読む

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Bounds and Sensitivity Analysis of the Causal Effect Under Outcome-Independent MNAR Confounding

要約 交絡因子がランダムでなく欠落している場合の、曝露と非曝露の潜在的結果の確率 … 続きを読む

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Analysis of Bootstrap and Subsampling in High-dimensional Regularized Regression

要約 我々は、サブサンプリング、ブートストラップ、ジャックナイフなど、統計モデル … 続きを読む

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Dimension-free deterministic equivalents for random feature regression

要約 本研究では、ランダム特徴リッジ回帰(RRRR)の汎化性能を調査する。我々の … 続きを読む

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Flexible Fairness-Aware Learning via Inverse Conditional Permutation

要約 アルゴリズムの公平性に関する一般的な概念である均等オッズは、人種や性別など … 続きを読む

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Human-in-the-Loop Causal Discovery under Latent Confounding using Ancestral GFlowNets

要約 構造学習は因果推論の核心である。特に、潜在的な交絡因子を考慮する場合、専門 … 続きを読む

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Provable optimal transport with transformers: The essence of depth and prompt engineering

要約 変圧器の証明可能な性能保証を確立できるか?このような理論的保証を確立するこ … 続きを読む

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Nyström Kernel Stein Discrepancy

要約 カーネル法はデータ科学や統計学で最も成功したアプローチの多くを支えており、 … 続きを読む

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Tree Ensembles for Contextual Bandits

要約 我々は、木のアンサンブルに基づく文脈多腕バンディットの新しい枠組みを提案す … 続きを読む

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