stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization

要約 直接選好最適化(DPO)とそのバリアントは、言語モデルを人間の好みに合わせ … 続きを読む

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Unpicking Data at the Seams: Understanding Disentanglement in VAEs

要約 解体、またはデータの統計的に独立した要因を特定することは、制御されたデータ … 続きを読む

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SKADA-Bench: Benchmarking Unsupervised Domain Adaptation Methods with Realistic Validation On Diverse Modalities

要約 監視されていないドメイン適応(DA)は、ラベル付きのソースドメインでトレー … 続きを読む

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Archetypal Analysis for Binary Data

要約 典型的な分析(AA)は、各データポイントが順番にアーキタイプの凸の組み合わ … 続きを読む

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Free Energy Risk Metrics for Systemically Safe AI: Gatekeeping Multi-Agent Study

要約 エージェントおよびマルチエージェントシステムのリスクを測定するための基盤と … 続きを読む

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Every Call is Precious: Global Optimization of Black-Box Functions with Unknown Lipschitz Constants

要約 高価で非凸のブラックボックスリプシッツ連続関数を最適化することは、特に基礎 … 続きを読む

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Estimating the Probabilities of Rare Outputs in Language Models

要約 低確率推定の問題を検討します。機械学習モデルと正式に指定された入力分布を考 … 続きを読む

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Keep It Light! Simplifying Image Clustering Via Text-Free Adapters

要約 多くの競争力のあるクラスタリングパイプラインには、マルチモーダル設計があり … 続きを読む

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Randomness, exchangeability, and conformal prediction

要約 このホワイトペーパーでは、ランダム性の機能理論の発達、不特定の添加剤定数を … 続きを読む

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Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context

要約 トランスの成功は、多くの場合、コンテキスト内学習を実行する能力にリンクされ … 続きを読む

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