stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Universal Value-Function Uncertainties

要約 価値関数における認識論的不確実性の推定は、効率的な調査、安全な意思決定、オ … 続きを読む

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Falsification of Unconfoundedness by Testing Independence of Causal Mechanisms

要約 観察研究における治療効果を推定する上での主な課題は、測定されていない交絡の … 続きを読む

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Disentangling Total-Variance and Signal-to-Noise-Ratio Improves Diffusion Models

要約 拡散モデルの長いサンプリング時間は、重要なボトルネックのままであり、拡散時 … 続きを読む

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Generalized Bayesian deep reinforcement learning

要約 ベイジアン強化学習(BRL)は、ベイジアン統計と強化学習からの原則をマージ … 続きを読む

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Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means

要約 この論文では、任意の通信グラフ上のゴシップアルゴリズムの堅牢な推定の問題に … 続きを読む

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M-learner:A Flexible And Powerful Framework To Study Heterogeneous Treatment Effect In Mediation Model

要約 不均一な間接的および総治療効果を推定し、調停フレームワーク内で関連するサブ … 続きを読む

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Supervised Quadratic Feature Analysis: Information Geometry Approach for Dimensionality Reduction

要約 監視された次元削減は、クラスの識別性を最大化しながら、ラベル付きデータを低 … 続きを読む

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Generalization Dynamics of Linear Diffusion Models

要約 ターゲット分布から$ N $サンプルで有限データセットで訓練された拡散モデ … 続きを読む

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Statistical mechanics of extensive-width Bayesian neural networks near interpolation

要約 30年間、統計力学はニューラルネットワークを分析するためのフレームワークを … 続きを読む

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AXIOM: Learning to Play Games in Minutes with Expanding Object-Centric Models

要約 現在の深い強化学習(DRL)アプローチは、さまざまなドメインで最先端のパフ … 続きを読む

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