stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Machine learning the first stage in 2SLS: Practical guidance from bias decomposition and simulation

要約 機械学習(ML)は、主に「予測の問題」を解決するために進化しました。 2段 … 続きを読む

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Synthetic-Powered Predictive Inference

要約 コンフォーマル予測は、分布のない有限サンプル保証を伴う予測推論のフレームワ … 続きを読む

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From What Ifs to Insights: Counterfactuals in Causal Inference vs. Explainable AI

要約 反事実は、因果推論の2つの異なるデータサイエンス分野(CI)と説明可能な人 … 続きを読む

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Overcoming Dependent Censoring in the Evaluation of Survival Models

要約 HarrellのConcordance Index(CI)やBrierスコ … 続きを読む

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Greed is Good: A Unifying Perspective on Guided Generation

要約 トレーニングフリーガイド生成は、エンドユーザーが流れ/拡散モデルの生成プロ … 続きを読む

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STRIDE: Sparse Techniques for Regression in Deep Gaussian Processes

要約 ガウスプロセス(GPS)は、不確実性の定量化のための組み込み方法を使用して … 続きを読む

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A Generative Framework for Causal Estimation via Importance-Weighted Diffusion Distillation

要約 観察データから個別化された治療効果を推定することは、主に非ランダム化治療の … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む

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Zero-Shot Statistical Tests for LLM-Generated Text Detection using Finite Sample Concentration Inequalities

要約 コンテンツの出所を検証することは、多くの組織、たとえば教育機関、ソーシャル … 続きを読む

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TwinTURBO: Semi-Supervised Fine-Tuning of Foundation Models via Mutual Information Decompositions for Downstream Task and Latent Spaces

要約 限られた量のラベル付きデータのトレーニングの課題に対処するために相互情報分 … 続きを読む

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