「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Robustly overfitting latents for flexible neural image compression

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル画像圧縮は大きく進歩しました。 最先端のモデルは変分オートエンコ … 続きを読む →

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Variable Selection in Convex Piecewise Linear Regression

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸区分線形回帰における変数選択の解決策として、疎勾配降下法を … 続きを読む →

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Towards safe Bayesian optimization with Wiener kernel regression

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、確率的サロゲート モデルに基づいてブラック … 続きを読む →

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Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 近似差分プライバシーを備えたガウス分布の混合学習の問題を研究します。 $k … 続きを読む →

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Geometry of Polynomial Neural Networks

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、単項活性化関数を備えた多項式ニューラル ネットワーク (PNN) … 続きを読む →

カテゴリー: 14M12, 14N07, 14P10, 68T07, cs.LG, math.AG, stat.ML | Geometry of Polynomial Neural Networks はコメントを受け付けていません

Bypassing the Noisy Parity Barrier: Learning Higher-Order Markov Random Fields from Dynamics

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 時間的に相関のあるサンプルからマルコフランダム場 (MRF) としても知ら … 続きを読む →

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Linear Causal Bandits: Unknown Graph and Soft Interventions

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 因果バンディット アルゴリズムの設計は、(i) 基礎となる因果グラフに関す … 続きを読む →

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Sparsing Law: Towards Large Language Models with Greater Activation Sparsity

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 アクティベーションの希薄性は、アクティベーション出力内に、除去できる寄与度 … 続きを読む →

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DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 データセットの評価問題、つまり、個々のデータセットを他のデータセットに集約 … 続きを読む →

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On the Utilization of Unique Node Identifiers in Graph Neural Networks

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークには、メッセージ受け渡し構造のため、固有の … 続きを読む →

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