「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 ガイダンスは、画像生成拡散モデルから最高のパフォーマンスを引き出すための重 … 続きを読む →

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On the Global Convergence of Risk-Averse Policy Gradient Methods with Expected Conditional Risk Measures

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 リスクに敏感な強化学習 (RL) は、不確実な結果のリスクを制御し、確率性 … 続きを読む →

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Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60G15, 68P27, cs.CR, cs.DS, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses はコメントを受け付けていません

Dimension-free deterministic equivalents and scaling laws for random feature regression

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ランダム特徴リッジ回帰 (RFRR) の一般化パフォーマンス … 続きを読む →

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Online Data Collection for Efficient Semiparametric Inference

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 多くの研究で統計データの融合が研究されていますが、通常はさまざまなデータセ … 続きを読む →

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Piecewise deterministic generative models

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、決定論的な動きとランダムな時間でのランダムなジャンプから構成される … 続きを読む →

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Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Time-varying Feature Settings

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 機械学習手法では、多くの場合、入力特徴が無料で利用できることを前提としてい … 続きを読む →

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Proxy-informed Bayesian transfer learning with unknown sources

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング データの範囲外で一般化するには、異なるデータ ソース間で伝達 … 続きを読む →

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Statistical Properties of Deep Neural Networks with Dependent Data

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、依存データの下でディープ ニューラル ネットワーク (DNN … 続きを読む →

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When Your AIs Deceive You: Challenges of Partial Observability in Reinforcement Learning from Human Feedback

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) の過去の分析は、人間の評 … 続きを読む →

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