stat.ML」カテゴリーアーカイブ

An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation

要約 最近、逐次神経事後推定 (SNPE) 手法が、扱いにくい尤度を持つシミュレ … 続きを読む

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GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics

要約 単細胞ゲノミクスは細胞の挙動についての理解を大幅に前進させ、治療法や精密医 … 続きを読む

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Pareto Set Identification With Posterior Sampling

要約 実数値分布を持つアイテムのコレクションの中から最良の答えを特定するという問 … 続きを読む

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Root Cause Analysis of Outliers with Missing Structural Knowledge

要約 最近の研究では、構造因果モデル (SCM) の因果的反事実を使用した定量的 … 続きを読む

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GUIDE-VAE: Advancing Data Generation with User Information and Pattern Dictionaries

要約 マルチユーザー データセットの生成モデリングは、科学と工学の分野で注目を集 … 続きを読む

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Partial Structure Discovery is Sufficient for No-regret Learning in Causal Bandits

要約 バンディット設定における決定変数と報酬変数の間の関係についての因果関係の知 … 続きを読む

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Cartan moving frames and the data manifolds

要約 この論文の目的は、カルタン移動フレームの言語を使用して、データ情報計量とデ … 続きを読む

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Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains

要約 この研究では、スペクトル バロン空間の関数に対する重み付きソボレフ空間での … 続きを読む

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Policy Mirror Descent with Lookahead

要約 Policy Mirror Descent (PMD) は、TRPO や … 続きを読む

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Lecture Notes on Linear Neural Networks: A Tale of Optimization and Generalization in Deep Learning

要約 これらのメモは、ディープ ラーニングの数学的理解に関するプリンストン大学の … 続きを読む

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