stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Learning Diffusion Priors from Observations by Expectation Maximization

要約 拡散モデルはベイジアン逆問題に対する顕著な事前確率であることが最近証明され … 続きを読む

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MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (さらに最近では大規模モデル) のトレ … 続きを読む

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A Unified Probabilistic Approach to Traffic Conflict Detection

要約 交通衝突検出は、潜在的な衝突を発生前に特定することで、予防的な交通安全を実 … 続きを読む

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Sparse Bayesian Generative Modeling for Compressive Sensing

要約 この研究では、新しいタイプの正則化生成事前分布を導入することにより、圧縮セ … 続きを読む

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Counterfactual Uncertainty Quantification of Factual Estimand of Efficacy from Before-and-After Treatment Repeated Measures Randomized Controlled Trials

要約 新しい治療 $Rx$ と対照 $C$ を比較するための理想的な推定値は、$ … 続きを読む

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Conditional regression for the Nonlinear Single-Variable Model

要約 統計的および計算上の次元性の呪いなしに $\mathbb{R}^d$ 上の … 続きを読む

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On the Limits of Language Generation: Trade-Offs Between Hallucination and Mode Collapse

要約 言語モデルの望ましいプロパティをすべて指定することは困難ですが、特定の要件 … 続きを読む

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Implicit Bias of Mirror Flow on Separable Data

要約 我々は、線形分離可能な分類問題に関して、ミラー降下に相当する連続時間のミラ … 続きを読む

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Optimal vintage factor analysis with deflation varimax

要約 ヴィンテージ因子分析は、因子分析の重要なタイプの 1 つであり、最初に元の … 続きを読む

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Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity

要約 忘却部分空間埋め込みは、任意の $d$ 次元部分空間について、高い確率で … 続きを読む

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