stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Loss-to-Loss Prediction: Scaling Laws for All Datasets

要約 スケーリング則は、単一のデータ分布の計算スケール全体で列車損失を予測するた … 続きを読む

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Partially Unitary Learning

要約 一連の波動関数測定値に基づく $\left|\psi\right\rang … 続きを読む

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Stream-Based Active Learning for Process Monitoring

要約 統計的プロセス監視 (SPM) 手法は、工業プロセスの安定性をチェックする … 続きを読む

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Auto-Evaluation with Few Labels through Post-hoc Regression

要約 大規模な生成モデルを継続的に評価することには、特有の課題が伴います。 多く … 続きを読む

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Learning multivariate Gaussians with imperfect advice

要約 学習拡張アルゴリズムのフレームワーク内で分布学習の問題を再検討します。 こ … 続きを読む

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LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport

要約 高価なパラメータから観測可能な (PtO) マップを使用した高次元非線形ベ … 続きを読む

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Transformer Neural Processes — Kernel Regression

要約 確率過程は病気の伝播から株価に至るまでのさまざまな自然現象をモデル化します … 続きを読む

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Multistep Consistency Models

要約 拡散モデルはトレーニングが比較的簡単ですが、サンプルを生成するには多くの手 … 続きを読む

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Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation

要約 この研究では、高次元回帰推定量とノンパラメトリック回帰推定量を含む回帰推定 … 続きを読む

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Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators

要約 デシジョン ツリーやそのアンサンブルなどの再帰的適応分割に基づくモデルは、 … 続きを読む

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