stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Variational Nearest Neighbor Gaussian Process

要約 ガウス過程 (GP) への変分近似では、通常、少数の誘導点のセットを使用し … 続きを読む

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Outlier-robust Mean Estimation near the Breakdown Point via Sum-of-Squares

要約 $\varepsilon$ 部分の敵対的外れ値が存在する場合に高次元分布の … 続きを読む

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Hamiltonian Monte Carlo Inference of Marginalized Linear Mixed-Effects Models

要約 線形混合効果モデル (LMM) でのベイズ推論は困難であり、多くの場合、マ … 続きを読む

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Logarithmic Neyman Regret for Adaptive Estimation of the Average Treatment Effect

要約 平均治療効果 (ATE) の推定は、強化学習におけるオフポリシー評価と強い … 続きを読む

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Indiscriminate Disruption of Conditional Inference on Multivariate Gaussians

要約 多変量ガウス分布は、無数のオペレーション リサーチ、意思決定分析、機械学習 … 続きを読む

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Locally Adaptive One-Class Classifier Fusion with Dynamic $\ell$p-Norm Constraints for Robust Anomaly Detection

要約 この論文では、動的な $\ell$p-norm 制約を使用した局所適応学習 … 続きを読む

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Sampling and Integration of Logconcave Functions by Algorithmic Diffusion

要約 任意の対数凹関数のサンプリング、丸め、統合の複雑さを研究します。 私たちの … 続きを読む

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Generalization on the Unseen, Logic Reasoning and Degree Curriculum

要約 この論文では、分布外一般化の強力なケースである、目に見えない (GOTU) … 続きを読む

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Conformal Prediction for Hierarchical Data

要約 調整は、階層時系列の多変量点予測において不可欠なツールとなっています。 た … 続きを読む

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Delegating Data Collection in Decentralized Machine Learning

要約 分散型機械学習 (ML) エコシステムの出現を動機として、私たちはデータ収 … 続きを読む

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