stat.ML」カテゴリーアーカイブ

ADAPT to Robustify Prompt Tuning Vision Transformers

要約 視覚変圧器を含むディープモデルのパフォーマンスは、敵対的な攻撃に対して脆弱 … 続きを読む

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Causal Learning for Heterogeneous Subgroups Based on Nonlinear Causal Kernel Clustering

要約 多様な環境から収集されたマルチソースと不均一なデータによってもたらされる課 … 続きを読む

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Student-t processes as infinite-width limits of posterior Bayesian neural networks

要約 ベイジアンニューラルネットワーク(BNNS)の漸近特性は、特に無限の幅の制 … 続きを読む

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Model-agnostic meta-learners for estimating heterogeneous treatment effects over time

要約 個別化医療などの多くの分野では、時間の経過とともに不均一な治療効果(HTE … 続きを読む

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Efficient Randomized Experiments Using Foundation Models

要約 ランダム化された実験は、介入の効果を評価するための好ましいアプローチですが … 続きを読む

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PILAF: Optimal Human Preference Sampling for Reward Modeling

要約 大規模な言語モデルが現実世界のアプリケーションをますます駆動するにつれて、 … 続きを読む

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Gaussian Process Regression for Inverse Problems in Linear PDEs

要約 このペーパーでは、線形部分微分方程式(PDE)によって支配された逆問題を解 … 続きを読む

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Prediction-Powered E-Values

要約 品質の統計的推論には、十分な量のデータが必要であり、取得が不足しているか、 … 続きを読む

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Targeted Learning for Data Fairness

要約 データとアルゴリズムは、差別を生み出し、永続させ、異なる治療を永続させる可 … 続きを読む

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Conformal Risk Minimization with Variance Reduction

要約 コンフォーマル予測(CP)は、ブラックボックスモデルで確率的保証を達成する … 続きを読む

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