「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Contextual Similarity Distillation: Ensemble Uncertainties with a Single Model

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化は、効率的な探索や安定したオフライン強化学習から、医療診断 … 続きを読む →

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Diverse Projection Ensembles for Distributional Reinforcement Learning

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 古典的な強化学習（RL）とは対照的に、分布RLアルゴリズムは、期待値ではな … 続きを読む →

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Anchors Aweigh! Sail for Optimal Unified Multi-Modal Representations

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル学習の統一された表現スペースは、テキスト、画像、オーディオな … 続きを読む →

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A Clifford Algebraic Approach to E(n)-Equivariant High-order Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 データ対称性を処理できるニューラルネットワークアーキテクチャの設計が重要で … 続きを読む →

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Sample and Map from a Single Convex Potential: Generation using Conjugate Moment Measures

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングへの一般的なアプローチは、モデルフィッティングを2つのブロッ … 続きを読む →

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Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラルネットワーク（ANN）を使用した自然現象のモデリングは、多く … 続きを読む →

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.AI, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

A Novel Approach for Intrinsic Dimension Estimation

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 実際のデータは、その性質のために複雑で非線形の構造を持っています。 これら … 続きを読む →

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Computation-Aware Kalman Filtering and Smoothing

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 Kalmanのフィルタリングとスムージングは​​、Gauss-Markov … 続きを読む →

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Analyzing the Role of Permutation Invariance in Linear Mode Connectivity

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 Entezariらで経験的に観察されました。 （2021）ニューラルネット … 続きを読む →

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Neural Network-Based Change Point Detection for Large-Scale Time-Evolving Data

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、多変量時間発生データの変化点を検出して検索する問題を研究 … 続きを読む →

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