「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Motion Code: Robust Time Series Classification and Forecasting via Sparse Variational Multi-Stochastic Processes Learning

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 広範な研究にもかかわらず、時系列の分類とノイズのあるデータの予測は依然とし … 続きを読む →

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Harnessing Superclasses for Learning from Hierarchical Databases

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの大規模な分類問題では、クラスは既知の階層で編成され、通常はスーパーク … 続きを読む →

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On the Linear Speedup of Personalized Federated Reinforcement Learning with Shared Representations

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 統合強化学習 (FedRL) を使用すると、複数のエージェントが、エージェ … 続きを読む →

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Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、連続生成ニューラル ネットワーク (CGNN)、つまり連続設 … 続きを読む →

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One-Shot Safety Alignment for Large Language Models via Optimal Dualization

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルを取り巻く安全性への懸念が高まっているため、有用性と安全 … 続きを読む →

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Free Energy Projective Simulation (FEPS): Active inference with interpretability

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間、自由エネルギー原理 (FEP) と能動推論 (AIF) … 続きを読む →

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Dimension-independent rates for structured neural density estimation

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ディープ ニューラル ネットワークが、画像、音声、ビデオ、テキス … 続きを読む →

カテゴリー: 60J10, 60J20, 62A09, 62G05, 62G07, 62M05, 62M40, cs.CV, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Dimension-independent rates for structured neural density estimation はコメントを受け付けていません

Agnostic Learning of Arbitrary ReLU Activation under Gaussian Marginals

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 二乗損失目標を使用して、ガウス境界上で任意にバイアスされた ReLU 活性 … 続きを読む →

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Learning multivariate Gaussians with imperfect advice

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 学習拡張アルゴリズムのフレームワーク内で分布学習の問題を再検討します。 こ … 続きを読む →

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On the Sample Complexity of One Hidden Layer Networks with Equivariance, Locality and Weight Sharing

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワークと同様、重み共有、等分散、ローカル フィル … 続きを読む →

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