stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Learning Explainable Treatment Policies with Clinician-Informed Representations: A Practical Approach

要約 デジタル医療介入 (DHI) と遠隔患者モニタリング (RPM) は、個別 … 続きを読む

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A Multi-Grained Symmetric Differential Equation Model for Learning Protein-Ligand Binding Dynamics

要約 創薬において、タンパク質とリガンドの結合に関する分子動力学 (MD) シミ … 続きを読む

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On Statistical Rates of Conditional Diffusion Transformers: Approximation, Estimation and Minimax Optimality

要約 分類器を使用しないガイダンスを使用して、条件付き拡散変換器 (DiT) の … 続きを読む

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CatNet: Effective FDR Control in LSTM with Gaussian Mirrors and SHAP Feature Importance

要約 CatNet は、False Discovery Rate (FDR) を … 続きを読む

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Alpha Entropy Search for New Information-based Bayesian Optimization

要約 情報理論に基づくベイジアン最適化 (BO) 手法は、いくつかのタスクで最先 … 続きを読む

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Adversarial Attacks for Drift Detection

要約 概念ドリフトとは、時間の経過に伴うデータ分布の変化を指します。 ドリフトは … 続きを読む

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Fast training of large kernel models with delayed projections

要約 従来のカーネル マシンは、ニューラル ネットワークの成功を推進する重要な要 … 続きを読む

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Gaussian Process Priors for Boundary Value Problems of Linear Partial Differential Equations

要約 偏微分方程式 (PDE) 系の解法は計算科学の基本的なタスクであり、伝統的 … 続きを読む

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Fundamental Limits of Prompt Tuning Transformers: Universality, Capacity and Efficiency

要約 変圧器ベースの基礎モデルの即時調整の統計的および計算上の限界を調査します。 … 続きを読む

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CatNet: Effective FDR Control in LSTM with Gaussian Mirrors and SHAP Feature Importance

要約 CatNet は、False Discovery Rate (FDR) を … 続きを読む

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