stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Concentration of Cumulative Reward in Markov Decision Processes

要約 この論文では、漸近的設定と非漸近的設定の両方に焦点を当てて、マルコフ決定プ … 続きを読む

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Isometry pursuit

要約 アイソメトリ追跡は、幅の広い行列の正規直交列部分行列を識別するための凸アル … 続きを読む

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Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis

要約 深層学習に基づくインテリジェント障害診断 (IFD) は、効果的で柔軟なソ … 続きを読む

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Functional relevance based on the continuous Shapley value

要約 私たちの社会における人工知能 (AI) の存在感が高まっており、これに伴い … 続きを読む

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Robust Offline Reinforcement Learning with Linearly Structured $f$-Divergence Regularization

要約 分布的にロバストなマルコフ決定プロセス (DRMDP) は、制約付きセット … 続きを読む

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Federated Learning with Uncertainty and Personalization via Efficient Second-order Optimization

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、クライアントからデータを一切出 … 続きを読む

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Towards safe Bayesian optimization with Wiener kernel regression

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、確率的サロゲート モデルに基づいてブラック … 続きを読む

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Contextual Bandits with Packing and Covering Constraints: A Modular Lagrangian Approach via Regression

要約 線形制約付きコンテキスト バンディット (CBwLC) を検討します。これ … 続きを読む

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Anytime Acceleration of Gradient Descent

要約 この研究では、{\em いつでも} 収束保証を備えた勾配降下のステップサイ … 続きを読む

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LOLA: LLM-Assisted Online Learning Algorithm for Content Experiments

要約 現代のメディア企業は、ユーザーにとって最も魅力的で魅力的なコンテンツを特定 … 続きを読む

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