stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Another look at inference after prediction

要約 予測ベース (PB) 推論は、目的の結果を取得するのが難しいものの、その予 … 続きを読む

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Scalable Out-of-distribution Robustness in the Presence of Unobserved Confounders

要約 分布外 (OOD) 一般化のタスクを考えます。分布のシフトは、共変量 ($ … 続きを読む

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CAdam: Confidence-Based Optimization for Online Learning

要約 最新のレコメンデーション システムでは、オンライン学習を頻繁に採用し、新し … 続きを読む

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CantorNet: A Sandbox for Testing Topological and Geometrical Measures

要約 多くの自然現象は、人間の顔の対称性や歌の反復的なモチーフなど、自己相似性に … 続きを読む

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From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators

要約 広範なクラスの汎用近似器の推定と推論のための新しいフレームワークを提案しま … 続きを読む

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How Does Variance Shape the Regret in Contextual Bandits?

要約 一般関数近似を使用して実現可能なコンテキスト バンディットを検討し、小さな … 続きを読む

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Multiscale Hodge Scattering Networks for Data Analysis

要約 私たちは、単純な複合体で測定された信号のための新しい散乱ネットワークを提案 … 続きを読む

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Multiple Choice Learning for Efficient Speech Separation with Many Speakers

要約 教師付き設定で音声分離モデルをトレーニングすると、モデルの予測とグラウンド … 続きを読む

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Simulation-based inference with scattering representations: scattering is all you need

要約 画像 (フィールドレベルなど) を使用したシミュレーションベースの推論 ( … 続きを読む

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Markov Equivalence and Consistency in Differentiable Structure Learning

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む

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