stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Vector Optimization with Gaussian Process Bandits

要約 複数の相反する目的を同時に考慮しなければならない学習問題は、工学、薬品設計 … 続きを読む

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The Cost of Consistency: Submodular Maximization with Constant Recourse

要約 本研究では、オンライン劣モジュラ最大化について研究し、安定解を維持するとい … 続きを読む

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Fast and reliable uncertainty quantification with neural network ensembles for industrial image classification

要約 ニューラルネットワーク(NN)による画像分類は産業プロセスで広く使用されて … 続きを読む

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Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics

要約 神経集団のモニタリングと摂動のための技術が近年進歩し、脳内回路の研究能力が … 続きを読む

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A Fast Convergence Theory for Offline Decision Making

要約 本論文では、オフライン強化学習(RL)とオフポリシー評価(OPE)を特殊な … 続きを読む

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Demystifying Language Model Forgetting with Low-rank Example Associations

要約 大規模言語モデル(LLM)は、微調整の際に上流データの忘却に悩まされる。忘 … 続きを読む

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Go beyond End-to-End Training: Boosting Greedy Local Learning with Context Supply

要約 ディープネットワークの従来のE2E(end-to-end)学習では、バック … 続きを読む

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Simulation-based inference with scattering representations: scattering is all you need

要約 画像 (フィールドレベルなど) を使用したシミュレーションベースの推論 ( … 続きを読む

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Sample Complexity Bounds for Linear System Identification from a Finite Set

要約 この論文では、軌跡データを使用して、可能なシステムの有限セットから LTI … 続きを読む

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Ranking by Lifts: A Cost-Benefit Approach to Large-Scale A/B Tests

要約 大規模なテストを実施する A/B テスターは、主な結果指標としてリフトを優 … 続きを読む

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