「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Tight PAC-Bayesian Risk Certificates for Contrastive Learning

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 対照表現学習は、ラベルのないデータの表現を拡張によって学習するための最新の … 続きを読む →

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Beyond algorithm hyperparameters: on preprocessing hyperparameters and associated pitfalls in machine learning applications

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 教師あり機械学習 (ML) に基づいて予測モデルを適切に生成して評価するこ … 続きを読む →

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Towards Size-Independent Generalization Bounds for Deep Operator Nets

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、機械学習手法は大幅な進歩を遂げ、物理システムを分析するための有用なツ … 続きを読む →

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Self-test loss functions for learning weak-form operators and gradient flows

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 損失関数の構築は、特にテスト関数を適切に選択する必要があるため、偏微分方程 … 続きを読む →

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Path-Guided Particle-based Sampling

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 スタイン変分勾配降下法 (SVGD) など、分割のないターゲット (事後) … 続きを読む →

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Self-Improvement in Language Models: The Sharpening Mechanism

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 言語モデリングにおける最近の研究により、外部フィードバックなしでより高いパ … 続きを読む →

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Prediction-Powered Ranking of Large Language Models

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、人間の好みとの整合性のレベルに応じてランク付けされる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.LG, stat.ML | Prediction-Powered Ranking of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Fast and reliable uncertainty quantification with neural network ensembles for industrial image classification

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワーク(NN)による画像分類は産業プロセスで広く使用されて … 続きを読む →

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Failure Probability Estimation for Black-Box Autonomous Systems using State-Dependent Importance Sampling Proposals

投稿日: 2024年12月4日 作成者: jarxiv

要約 セーフティクリティカルな自律システムの開発において、故障確率の推定は重要な … 続きを読む →

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SpaCE: The Spatial Confounding Environment

投稿日: 2024年12月4日 作成者: jarxiv

要約 空間データを含む科学的研究において、空間的交絡は重要な課題である。未観測の … 続きを読む →

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