stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Don’t Be So Positive: Negative Step Sizes in Second-Order Methods

要約 2 次法の価値は、曲率情報の使用にあります。 しかし、この情報を抽出するに … 続きを読む

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GRAM: Generalization in Deep RL with a Robust Adaptation Module

要約 現実世界の設定で深層強化学習を確実に導入するには、トレーニング中に見られる … 続きを読む

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Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences

要約 米国の医療支出は5兆ドルに近づき(NHEファクトシート2024)、その25 … 続きを読む

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A method to benchmark high-dimensional process drift detection

要約 プロセス曲線は、製造プロセスから得られる多変量有限時系列データです。 この … 続きを読む

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Negative Token Merging: Image-based Adversarial Feature Guidance

要約 否定的なプロンプトを使用したテキストベースの敵対的誘導は、拡散モデルを望ま … 続きを読む

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Fast and reliable uncertainty quantification with neural network ensembles for industrial image classification

要約 ニューラル ネットワーク (NN) による画像分類は、モデルが展開中に未知 … 続きを読む

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Tight PAC-Bayesian Risk Certificates for Contrastive Learning

要約 対照表現学習は、ラベルのないデータの表現を拡張によって学習するための最新の … 続きを読む

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Classical Shadows with Improved Median-of-Means Estimation

要約 Huang らによって導入された古典的なシャドウ プロトコル。 [ナット。 … 続きを読む

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Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks

要約 Kolmogorov-Arnold Network (KAN) は、Liu … 続きを読む

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Fast Computation of Leave-One-Out Cross-Validation for $k$-NN Regression

要約 $k$-最近傍 ($k$-NN) 回帰の Leave-one-out 相互 … 続きを読む

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