「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

PolytopeWalk: Sparse MCMC Sampling over Polytopes

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 高次元サンプリングは、統計やその他の計算分野における重要な計算ツールであり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | PolytopeWalk: Sparse MCMC Sampling over Polytopes はコメントを受け付けていません

Off-Policy Maximum Entropy RL with Future State and Action Visitation Measures

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 ポリシーが訪問する状態とアクションの分布に基づいた新しい最大エントロピー強 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Off-Policy Maximum Entropy RL with Future State and Action Visitation Measures はコメントを受け付けていません

Distributed Thompson sampling under constrained communication

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最適化では、サロゲート モデルを使用してブラック ボックス関数が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC, stat.ML | Distributed Thompson sampling under constrained communication はコメントを受け付けていません

MISFEAT: Feature Selection for Subgroups with Systematic Missing Data

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、それぞれが独自の主要な特徴セットを持つサブグループ (たとえば、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.LG, stat.ML | MISFEAT: Feature Selection for Subgroups with Systematic Missing Data はコメントを受け付けていません

Imitating Language via Scalable Inverse Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルのトレーニングの大部分は模倣学習に基づいています。 これは、事前 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Imitating Language via Scalable Inverse Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Understanding Factual Recall in Transformers via Associative Memories

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、事実を想起する優れた能力を実証しています。 これまで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Understanding Factual Recall in Transformers via Associative Memories はコメントを受け付けていません

Sloth: scaling laws for LLM skills to predict multi-benchmark performance across families

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のスケーリング則は、サイズやトレーニング デ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Sloth: scaling laws for LLM skills to predict multi-benchmark performance across families はコメントを受け付けていません

The Polynomial Stein Discrepancy for Assessing Moment Convergence

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ベイズ推論のための一連のサンプルと望ましい事後分布との間の不一致を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | The Polynomial Stein Discrepancy for Assessing Moment Convergence はコメントを受け付けていません

The Score-Difference Flow for Implicit Generative Modeling

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 暗黙的生成モデリング (IGM) は、ターゲット データ分布の特性に一致す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | The Score-Difference Flow for Implicit Generative Modeling はコメントを受け付けていません

Variational Encoder-Decoders for Learning Latent Representations of Physical Systems

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 物理システムの高次元パラメーターとシステムの高次元の観察可能な応答の間の関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Variational Encoder-Decoders for Learning Latent Representations of Physical Systems はコメントを受け付けていません