「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Amortized In-Context Bayesian Posterior Estimation

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン推論は、事前の信念を組み込み、仮説の空間に確率尺度を割り当てる自 … 続きを読む →

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What makes a good feedforward computational graph?

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 グラフの再配線に関する多数の文献で暗示されているように、ニューラルネットワ … 続きを読む →

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Two-Point Deterministic Equivalence for Stochastic Gradient Dynamics in Linear Models

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、ランダム行列resolventの2点関数に関する新しい決定論的 … 続きを読む →

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Discrepancies are Virtue: Weak-to-Strong Generalization through Lens of Intrinsic Dimension

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 弱い（W2S）一般化は、弱い教師によって生成された擬似ラベルで強力な（大） … 続きを読む →

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Non-linear Quantum Monte Carlo

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 ランダム変数の平均は、確率分布の空間で$ \ textit {linear … 続きを読む →

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Supervised Quadratic Feature Analysis: An Information Geometry Approach to Dimensionality Reduction

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 監視された次元削減は、クラスの識別性を最大化しながら、ラベル付きデータを低 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Supervised Quadratic Feature Analysis: An Information Geometry Approach to Dimensionality Reduction はコメントを受け付けていません

Distinguishing Cause from Effect with Causal Velocity Models

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 制限されたモデルクラスで適合度を調べることにより、因果方向を推測するために … 続きを読む →

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Deep Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、ディープダイナミックの確率論的相関分析（D2PC … 続きを読む →

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Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測は常に、データ分布が時間とともに進化し、予測モデルのパフォーマン … 続きを読む →

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Understanding Federated Learning from IID to Non-IID dataset: An Experimental Study

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーの懸念とデータ規制が拡大するにつれて、Federated Le … 続きを読む →

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