「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Early Directional Convergence in Deep Homogeneous Neural Networks for Small Initializations

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、局所的にリプシッツグラデーションと2つ以上の均一 … 続きを読む →

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Vecchia Gaussian Process Ensembles on Internal Representations of Deep Neural Networks

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 回帰タスクの場合、標準のガウスプロセス（GPS）は自然な不確実性の定量化（ … 続きを読む →

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A transfer learning framework for weak-to-strong generalization

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 最新の大規模な言語モデル（LLM）アラインメント手法は人間のフィードバック … 続きを読む →

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Power Spectrum Signatures of Graphs

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 グラフ、ポイントクラウド、マニホールドのラプラシアン演算子に基づくポイント … 続きを読む →

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Contextual Similarity Distillation: Ensemble Uncertainties with a Single Model

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化は、効率的な探索や安定したオフライン強化学習から、医療診断 … 続きを読む →

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Diverse Projection Ensembles for Distributional Reinforcement Learning

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 古典的な強化学習（RL）とは対照的に、分布RLアルゴリズムは、期待値ではな … 続きを読む →

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Anchors Aweigh! Sail for Optimal Unified Multi-Modal Representations

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル学習の統一された表現スペースは、テキスト、画像、オーディオな … 続きを読む →

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A Clifford Algebraic Approach to E(n)-Equivariant High-order Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 データ対称性を処理できるニューラルネットワークアーキテクチャの設計が重要で … 続きを読む →

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Sample and Map from a Single Convex Potential: Generation using Conjugate Moment Measures

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングへの一般的なアプローチは、モデルフィッティングを2つのブロッ … 続きを読む →

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Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラルネットワーク（ANN）を使用した自然現象のモデリングは、多く … 続きを読む →

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.AI, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません