-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「stat.ML」カテゴリーアーカイブ
Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting
要約 時系列予測は常に、データ分布が時間の経過とともに変化し、予測モデルのパフォ … 続きを読む
Preference Discerning with LLM-Enhanced Generative Retrieval
要約 シーケンシャル レコメンデーション システムは、ユーザーのインタラクション … 続きを読む
Length Optimization in Conformal Prediction
要約 条件の妥当性と長さの効率は、等角予測 (CP) の 2 つの重要な側面です … 続きを読む
Contractive Dynamical Imitation Policies for Efficient Out-of-Sample Recovery
要約 模倣学習は、専門家の行動からポリシーを学習するデータ駆動型のアプローチです … 続きを読む
Bayesian Optimization of Antibodies Informed by a Generative Model of Evolving Sequences
要約 効果的な治療薬を構築するために、生物学者は抗体の配列を繰り返し変異させて結 … 続きを読む
Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling
要約 多様なデータでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、さまざま … 続きを読む
Causal World Representation in the GPT Model
要約 生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) モデルは次のトーク … 続きを読む
The Pitfalls of Memorization: When Memorization Hurts Generalization
要約 ニューラル ネットワークは、データの大部分に適合する単純な説明を学習する一 … 続きを読む
Why Fine-grained Labels in Pretraining Benefit Generalization?
要約 最近の研究では、きめの細かいラベル付けされたデータを使用してディープ ニュ … 続きを読む
VOPy: A Framework for Black-box Vector Optimization
要約 VOPy は、ブラック ボックス ベクトル最適化に対処するために設計された … 続きを読む