「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 多様なデータでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、さまざま … 続きを読む →

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Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 滑らかな活性化関数を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするため … 続きを読む →

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On Foundation Models for Dynamical Systems from Purely Synthetic Data

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 基盤モデルは、さまざまなドメインにわたって顕著な一般化、データ効率、堅牢性 … 続きを読む →

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Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 経験的リスク最小化 (ERM) は機械学習コミュニティで広く適用されていま … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, 68T10, 68W40, cs.LG, I.5.1, stat.ML | Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective はコメントを受け付けていません

Dual Interpretation of Machine Learning Forecasts

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の予測は通常、予測子の寄与の合計として解釈されます。 ただし、各サ … 続きを読む →

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Stably unactivated neurons in ReLU neural networks

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのアーキテクチャの選択は、そのニューラル ネットワ … 続きを読む →

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On Model Extrapolation in Marginal Shapley Values

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 複雑な機械学習モデルの使用が増えるにつれて、信頼性の高い説明可能性手法の必 … 続きを読む →

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A Conformal Approach to Feature-based Newsvendor under Model Misspecification

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型の意思決定に関する多くの問題では、パフォーマンスの保証はモデル … 続きを読む →

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Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測は常に、データ分布が時間の経過とともに変化し、予測モデルのパフォ … 続きを読む →

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Bayesian Surrogate Training on Multiple Data Sources: A Hybrid Modeling Strategy

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 サロゲート モデルは、複雑なシミュレーション モデルに対する計算効率の高い … 続きを読む →

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