stat.ML」カテゴリーアーカイブ

MOCK: an Algorithm for Learning Nonparametric Differential Equations via Multivariate Occupation Kernel Functions

要約 $d$ 次元状態空間の軌跡から常微分方程式のノンパラメトリック系を学習する … 続きを読む

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Learning on Large Graphs using Intersecting Communities

要約 メッセージ パッシング ニューラル ネットワーク (MPNN) は、グラフ … 続きを読む

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Sloth: scaling laws for LLM skills to predict multi-benchmark performance across families

要約 大規模言語モデル (LLM) のスケーリング則は、サイズやトレーニング デ … 続きを読む

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Generalized Neyman Allocation for Locally Minimax Optimal Best-Arm Identification

要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) に対する漸近的局所ミ … 続きを読む

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Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning

要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む

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On Robust Cross Domain Alignment

要約 Gromov-Wasserstein (GW) 距離は、別個の周囲空間でサ … 続きを読む

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Statistical Modeling of Univariate Multimodal Data

要約 単峰性は、データの密度の単一モードを中心としたデータのグループ化動作を示す … 続きを読む

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Clustering Time-Evolving Networks Using the Spatio-Temporal Graph Laplacian

要約 時間発展グラフは、ソーシャル ネットワーク、交通の流れ、生物学的プロセスな … 続きを読む

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Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む

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BMRS: Bayesian Model Reduction for Structured Pruning

要約 最新のニューラル ネットワークは、多くの場合、大幅にパラメータ化されており … 続きを読む

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