stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

要約 エントロピー最適輸送問題は、最適輸送問題の正規化バージョンです。 これらの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.CO, stat.ML | Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm はコメントを受け付けていません

Data-driven decision-making under uncertainty with entropic risk measure

要約 エントロピー リスク尺度は、不確実な損失に伴うテール リスクを考慮するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Data-driven decision-making under uncertainty with entropic risk measure はコメントを受け付けていません

Subsampling, aligning, and averaging to find circular coordinates in recurrent time series

要約 線虫の神経記録に現れるような、再発を示すと予想されるデータ上でロバストな円 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT, stat.ML | Subsampling, aligning, and averaging to find circular coordinates in recurrent time series はコメントを受け付けていません

Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds

要約 統計学習理論の最近の進歩により、相互情報量 (MI) 限界、PAC ベイズ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds はコメントを受け付けていません

HNCI: High-Dimensional Network Causal Inference

要約 治療または政策の有効性を評価するという問題は、ネットワーク干渉下での因果推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | HNCI: High-Dimensional Network Causal Inference はコメントを受け付けていません

Principal Component Flow Map Learning of PDEs from Incomplete, Limited, and Noisy Data

要約 我々は、高次元の不均一格子上で部分的に観測された偏微分方程式(PDE)をモ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.ML | Principal Component Flow Map Learning of PDEs from Incomplete, Limited, and Noisy Data はコメントを受け付けていません

Structure Learning in Gaussian Graphical Models from Glauber Dynamics

要約 ガウス グラフィカル モデルの選択は、生物学的ネットワーク モデリング、金 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Structure Learning in Gaussian Graphical Models from Glauber Dynamics はコメントを受け付けていません

A Statistical Framework for Ranking LLM-Based Chatbots

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理を変革し、Chatbot Ar … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | A Statistical Framework for Ranking LLM-Based Chatbots はコメントを受け付けていません

Characterizations of Language Generation With Breadth

要約 私たちは、Gold [Gol67] と Angluin [Ang79] の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DS, cs.LG, stat.ML | Characterizations of Language Generation With Breadth はコメントを受け付けていません

Consistency Checks for Language Model Forecasters

要約 予測は評価が難しいタスクです。真実は将来にしか分からないのです。 LLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Consistency Checks for Language Model Forecasters はコメントを受け付けていません