stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions

要約 mathbb{R}^d$上の任意の分布の高密度領域を学習する問題を研究する … 続きを読む

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Semiparametric Counterfactual Regression

要約 我々は反事実回帰を研究しており、これはデータで観察されたシナリオとは異なる … 続きを読む

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Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization

要約 本論文では、低ランクテンソル近似による知識グラフ補完のための新しい幾何学的 … 続きを読む

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Prompt Optimization with Logged Bandit Data

要約 本研究では、プロンプトを用いてパーソナライズされた文章を生成するための大規 … 続きを読む

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STOOD-X methodology: using statistical nonparametric test for OOD Detection Large-Scale datasets enhanced with explainability

要約 分布外(OOD)検出は機械学習において重要なタスクであり、特にモデルの失敗 … 続きを読む

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Optimal Invariant Bases for Atomistic Machine Learning

要約 機械学習モデルのための原子配置の表現は、多くの場合、原子の局所的な環境を記 … 続きを読む

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KD$^{2}$M: An unifying framework for feature knowledge distillation

要約 知識蒸留(KD)は、生徒のニューラルネットに向けて、教師の知識を転送しよう … 続きを読む

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Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference

要約 ブラックボックス変異推論(BBVI)は、完全な共分散行列を使用して多変量ガ … 続きを読む

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Barrier Certificates for Unknown Systems with Latent States and Polynomial Dynamics using Bayesian Inference

要約 動的システムの安全性の認証は重要ですが、バリア証明書 – シス … 続きを読む

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Flavors of Margin: Implicit Bias of Steepest Descent in Homogeneous Neural Networks

要約 深い均一なニューラルネットワークにおける無限の学習率を持つ、最も急な降下ア … 続きを読む

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