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Efficient MCMC Sampling with Expensive-to-Compute and Irregular Likelihoods
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FlowVAT: Normalizing Flow Variational Inference with Affine-Invariant Tempering
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Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB
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Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges
要約 再生可能エネルギー源の統合の増加と、より適応的な制御戦略の必要性により、電 … 続きを読む
Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport
要約 スライスした最適な輸送データセット距離（S-OTDD）を導入します。これは … 続きを読む
Neural Thermodynamic Laws for Large Language Model Training
要約 神経尺度の法則を超えて、大規模な言語モデル（LLM）の根底にある法律につい … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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PIF: Anomaly detection via preference embedding
要約 構造化されたパターンに関する異常を検出する問題に対処します。 この目的のた … 続きを読む
Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenchel-Young Losses
要約 過剰なリスク境界とも呼ばれる代理の後悔の境界は、サロゲート損失の収束速度と … 続きを読む
Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenche-Young Losses
要約 代理の後悔の境界は、サロゲート損失の収束率とターゲット損失の間のギャップを … 続きを読む