stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On Robust Cross Domain Alignment

要約 Gromov-Wasserstein (GW) 距離は、別個の周囲空間でサ … 続きを読む

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Statistical Modeling of Univariate Multimodal Data

要約 単峰性は、データの密度の単一モードを中心としたデータのグループ化動作を示す … 続きを読む

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Clustering Time-Evolving Networks Using the Spatio-Temporal Graph Laplacian

要約 時間発展グラフは、ソーシャル ネットワーク、交通の流れ、生物学的プロセスな … 続きを読む

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Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 90C25, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | コメントする

BMRS: Bayesian Model Reduction for Structured Pruning

要約 最新のニューラル ネットワークは、多くの場合、大幅にパラメータ化されており … 続きを読む

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Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems

要約 この論文では、線形逆問題を解決するためにスパース促進正則化子を学習する新し … 続きを読む

カテゴリー: 65J22, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD

要約 最新のマルチオミクス データからのグラフィカル モデル推定には、統計的推定 … 続きを読む

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Variational measurement-based quantum computation for generative modeling

要約 測定ベースの量子計算 (MBQC) は、量子アルゴリズムを設計するための基 … 続きを読む

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Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective

要約 滑らかな活性化関数を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC, stat.ML | コメントする

Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws

要約 この論文では、理論物理学の概念を活用して時系列データから特徴を自動的に生成 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 62M10, 68T10, 92C50, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.AP, stat.ML | コメントする