stat.ML」カテゴリーアーカイブ

MALIBO: Meta-learning for Likelihood-free Bayesian Optimization

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、コストのかかるブラックボックス関数を最適化 … 続きを読む

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FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Learning with Expert Rules

要約 概念ベース学習(CBL)問題を解決する方法を提案した。 この方法の背後にあ … 続きを読む

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Learning Decision Policies with Instrumental Variables through Double Machine Learning

要約 データが豊富な環境で意思決定ポリシーを学習する際の一般的な問題は、隠れた交 … 続きを読む

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Latent variable model for high-dimensional point process with structured missingness

要約 縦断的データは、医療、社会学、地震学などの多くの分野で重要ですが、実世界の … 続きを読む

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Kolmogorov-Smirnov GAN

要約 我々は、新しい深層生成モデルであるコルモゴロフ・スミルノフ敵対的生成ネット … 続きを読む

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The Computational Curse of Big Data for Bayesian Additive Regression Trees: A Hitting Time Analysis

要約 ベイジアン加法回帰ツリー (BART) は、因果推論などでよく使用される人 … 続きを読む

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Nearest Neighbor Sampling for Covariate Shift Adaptation

要約 既存の共変量シフト適応法の多くは、ソース分布とターゲット分布の間のギャップ … 続きを読む

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Digital Twin Calibration for Biological System-of-Systems: Cell Culture Manufacturing Process

要約 バイオ製造のイノベーションは、プロセスと製品の品質を最適化するための効率的 … 続きを読む

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Cost-aware Bayesian optimization via the Pandora’s Box Gittins index

要約 ベイジアン最適化は、未知の関数をブラックボックス方式で効率的に最適化する手 … 続きを読む

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Fishnets: Information-Optimal, Scalable Aggregation for Sets and Graphs

要約 セットベース学習は、現代の深層学習とネットワーク科学の重要な要素です。 グ … 続きを読む

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