「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Hamiltonian Monte Carlo Inference of Marginalized Linear Mixed-Effects Models

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 線形混合効果モデル (LMM) でのベイズ推論は困難であり、多くの場合、マ … 続きを読む →

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Demystifying Linear MDPs and Novel Dynamics Aggregation Framework

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、線形 MDP では、遷移確率を適切に表すために、特徴次元 $ … 続きを読む →

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Self-Calibrating Conformal Prediction

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習では、信頼性の高い予測を生成し、意思決定をサポートするために不確実 … 続きを読む →

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Conformal prediction of circular data

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 分割等角予測手法は、適切な適合スコアを導入することで円形応答を伴う回帰問題 … 続きを読む →

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Robust Gaussian Processes via Relevance Pursuit

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程 (GP) は、柔軟性、データ効率、および適切に校正された不確実 … 続きを読む →

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Implicit Optimization Bias of Next-Token Prediction in Linear Models

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、現代の言語モデルの主要なトレーニング パラダイムであるネクスト … 続きを読む →

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Identifying General Mechanism Shifts in Linear Causal Representations

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 線形構造因果モデルに従う $d$ 未知の潜在因子の線形混合を観察する線形因 … 続きを読む →

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Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は多用途の機能を示しますが、人間が設計したジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, stat.ML | コメントする

On Statistical Rates and Provably Efficient Criteria of Latent Diffusion Transformers (DiTs)

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 我々は、低次元の線形潜在空間仮定の下で、潜在拡散変換器（DiT）の統計的お … 続きを読む →

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Understanding Optimization in Deep Learning with Central Flows

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングにおける最適化は、決定論的 (つまりフルバッチ) トレー … 続きを読む →

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