stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な自然言語処理タスクに優れることで人 … 続きを読む

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Deep Discrete Encoders: Identifiable Deep Generative Models for Rich Data with Discrete Latent Layers

要約 生成的AIの時代において、潜在表現を持つ深層生成モデル(DGM)は絶大な人 … 続きを読む

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Towards Instance-Wise Calibration: Local Amortized Diagnostics and Reshaping of Conditional Densities (LADaR)

要約 複素入力 $\mathbf{x}$ を与えられたターゲット $y$ の条件 … 続きを読む

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Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning

要約 解きほぐされた表現学習は、各次元が基礎となる生成要因に対応する低次元表現を … 続きを読む

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LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む

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HNCI: High-Dimensional Network Causal Inference

要約 治療または政策の有効性を評価するという問題は、ネットワーク干渉下での因果推 … 続きを読む

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Enhancing the Performance of Neural Networks Through Causal Discovery and Integration of Domain Knowledge

要約 この論文では、予測パフォーマンスを向上させるために、観測変数間の階層的因果 … 続きを読む

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Generalized Neyman Allocation for Locally Minimax Optimal Best-Arm Identification

要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) に対する漸近的局所ミ … 続きを読む

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Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning

要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む

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Scientific Realism vs. Anti-Realism: Toward a Common Ground

要約 科学的実在論と反実在論の間の議論は依然として行き詰まり、和解は絶望的である … 続きを読む

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