「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Compositional Models for Estimating Causal Effects

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のシステムの多くは、相互作用するコンポーネントのセットとして表すこ … 続きを読む →

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CausalFormer: An Interpretable Transformer for Temporal Causal Discovery

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 時間的因果関係の発見は、時系列データ内の因果関係を明らかにすることを目的と … 続きを読む →

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Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションす … 続きを読む →

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An Embedded Diachronic Sense Change Model with a Case Study from Ancient Greek

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 言葉の意味は時間の経過とともに変化し、その過程で言葉の意味も進化、出現、消 … 続きを読む →

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Joint Linked Component Analysis for Multiview Data

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、多視点データに対するジョイントリンクコンポーネント分析 (j … 続きを読む →

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Discovering influential text using convolutional neural networks

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 人間の評価に対するテキストの影響を推定するための実験的手法は、社会科学で広 … 続きを読む →

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MMIL: A novel algorithm for disease associated cell type discovery

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 単一細胞データセットには個々の細胞ラベルが欠如していることが多く、疾患に関 … 続きを読む →

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Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) を正確に予測することは、個別化医療とデ … 続きを読む →

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Distribution-Free Predictive Inference under Unknown Temporal Drift

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 分布のない予測セットは、複雑な統計モデルの不確実性の定量化において極めて重 … 続きを読む →

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DoWhy-GCM: An extension of DoWhy for causal inference in graphical causal models

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 グラフィカル因果モデルを活用する DoWhy Python ライブラリの拡 … 続きを読む →

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