「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Feature Matching Intervention: Leveraging Observational Data for Causal Representation Learning

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 観察データからの因果的発見における主要な課題は、完全な介入がないことであり … 続きを読む →

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Spike-and-Slab Posterior Sampling in High Dimensions

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな選択の不確実性をモデル化するために使用される一般的なマルチモーダ … 続きを読む →

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Inductive randomness predictors

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、誘導性乱数予測因子を紹介し、誘導コンフォーマル予測因子の … 続きを読む →

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Linear Multidimensional Regression with Interactive Fixed-Effects

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、観察されていないインタラクティブな固定効果を備えた3つ以 … 続きを読む →

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Unsupervised Attributed Dynamic Network Embedding with Stability Guarantees

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 動的ネットワーク埋め込みの安定性により、異なる時間に同じように動作するノー … 続きを読む →

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Seeded Poisson Factorization: Leveraging domain knowledge to fit topic models

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 トピックモデルは、大規模なテキストコーパで潜在的なテーマ構造を発見するため … 続きを読む →

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A Meta-Learning Approach to Bayesian Causal Discovery

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 固有の同定可能性の問題と、有限なデータの結果の両方により、一意的な因果構造 … 続きを読む →

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Multiple Linked Tensor Factorization

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 生物医学研究およびその他の分野では、マルチソースとマルチウェイの両方である … 続きを読む →

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Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 ガウスプロセス（GP）は、確率的関数近似、確率モデリング、および非線形プロ … 続きを読む →

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Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 設計ベースの潜在的な結果設定における、偏りのない平均治療効果（ATE）推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design はコメントを受け付けていません