「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Approximate Bayes Optimal Pseudo-Label Selection

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 自己訓練による半教師あり学習は、疑似ラベル選択 (PLS) に大きく依存し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Approximate Bayes Optimal Pseudo-Label Selection はコメントを受け付けていません

Quality vs. Quantity of Data in Contextual Decision-Making: Exact Analysis under Newsvendor Loss

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 データセットを構築するときは、より多くのデータを集約するか、その品質を向上 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ME | Quality vs. Quantity of Data in Contextual Decision-Making: Exact Analysis under Newsvendor Loss はコメントを受け付けていません

Estimating Causal Effects Under Image Confounding Bias with an Application to Poverty in Africa

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の観察研究には、交絡因子の調整が必要です。 これらの要因が明確に定 … 続きを読む →

カテゴリー: 62D20, cs.LG, I.2.0, stat.ME | Estimating Causal Effects Under Image Confounding Bias with an Application to Poverty in Africa はコメントを受け付けていません

Counterfactual Risk Assessments under Unmeasured Confounding

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 統計的リスク評価は、提案された決定に基づく結果を反事実的に予測することによ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, econ.EM, stat.ME | Counterfactual Risk Assessments under Unmeasured Confounding はコメントを受け付けていません

Improved Online Conformal Prediction via Strongly Adaptive Online Learning

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 データ分布が時間の経過とともに任意に変化する可能性があるオンライン設定で、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Improved Online Conformal Prediction via Strongly Adaptive Online Learning はコメントを受け付けていません

Relative Sparsity for Medical Decision Problems

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 既存の統計的手法は、ポリシー、または共変量から決定へのマッピングを推定でき … 続きを読む →

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Automatic deforestation detectors based on frequentist statistics and their extensions for other spatial objects

投稿日: 2022年9月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、地球画像上の森林と非森林地域の検出の問題に専念しています。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F03, 62G10, 62P12, cs.CV, G.3, stat.AP, stat.ME | Automatic deforestation detectors based on frequentist statistics and their extensions for other spatial objects はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

投稿日: 2022年7月11日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル（AMV）は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

投稿日: 2022年7月8日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル（AMV）は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Incorporating intratumoral heterogeneity into weakly-supervised deep learning models via variance pooling

投稿日: 2022年6月20日 作成者: jarxiv

要約 ギガピクセルの全スライド画像（WSI）からの癌生存予測などの教師あり学習タ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, stat.ME | Incorporating intratumoral heterogeneity into weakly-supervised deep learning models via variance pooling はコメントを受け付けていません