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DRCFS: Doubly Robust Causal Feature Selection
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Derandomized Novelty Detection with FDR Control via Conformal E-values
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Shapley Curves: A Smoothing Perspective
要約 協力ゲーム理論に由来するシャプレー値は、機械学習の応用において、変数の重要 … 続きを読む
Neural Algorithmic Reasoning with Causal Regularisation
要約 ニューラルアルゴリズム推論に関する最近の研究では、ニューラルネットワークの … 続きを読む
Emulating the dynamics of complex systems using autoregressive models on manifolds (mNARX)
要約 この研究では、長期間にわたって時変する外因性励起によって駆動される複雑な動 … 続きを読む
Should I Stop or Should I Go: Early Stopping with Heterogeneous Populations
要約 ランダム化された実験は、治療が意図しない有害な影響を与えるため、途中で中止 … 続きを読む
Gain Confidence, Reduce Disappointment: A New Approach to Cross-Validation for Sparse Regression
要約 リッジ正則化スパース回帰には、設計行列と出力ベクトルの間の関係を解釈可能な … 続きを読む
Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection
要約 自己トレーニングによる半教師あり学習は、擬似ラベル選択 (PLS) に大き … 続きを読む
From Contextual Data to Newsvendor Decisions: On the Actual Performance of Data-Driven Algorithms
要約 この研究では、過去のデータの関連性と量がデータ駆動型ポリシーのパフォーマン … 続きを読む