stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Likelihood-based Differentiable Structure Learning

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む

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Identifying treatment response subgroups in observational time-to-event data

要約 異なる治療反応を持つ患者のサブグループを特定することは、医学的推奨事項、ガ … 続きを読む

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Deep Optimal Experimental Design for Parameter Estimation Problems

要約 最適な実験計画は、応用科学および工学においてよく研究されている分野です。 … 続きを読む

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An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits

要約 管理者が変更の価値を厳密に定量化し、それが現状から統計的に有意な改善につな … 続きを読む

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Echo State Networks for Spatio-Temporal Area-Level Data

要約 時空間エリアレベルのデータセットは公的統計において重要な役割を果たし、政策 … 続きを読む

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Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning

要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む

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Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data

要約 オンライン制御実験 (A/B テスト) は、多くの企業にとってデータ主導の … 続きを読む

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Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift

要約 機械学習モデルが動的環境に導入されることが増えているため、分布の変化に伴う … 続きを読む

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Regression Conformal Prediction under Bias

要約 不確実性の定量化は、影響の大きいアプリケーションの機械学習アルゴリズムの不 … 続きを読む

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Minimax-optimal trust-aware multi-armed bandits

要約 マルチアームドバンディット(MAB)アルゴリズムは、人間が推奨された方針を … 続きを読む

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