-
最近の投稿
- Exploring Modular Mobility: Industry Advancements, Research Trends, and Future Directions on Modular Autonomous Vehicles
- Causal Composition Diffusion Model for Closed-loop Traffic Generation
- DRAL: Deep Reinforcement Adaptive Learning for Multi-UAVs Navigation in Unknown Indoor Environment
- Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment
- LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31450) cs.CL (23788) cs.CR (2442) cs.CV (37795) cs.LG (36318) cs.RO (18381) cs.SY (2817) eess.IV (4541) eess.SY (2811) stat.ML (4821)
「stat.ME」カテゴリーアーカイブ
Likelihood-based Differentiable Structure Learning
要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む
Identifying treatment response subgroups in observational time-to-event data
要約 異なる治療反応を持つ患者のサブグループを特定することは、医学的推奨事項、ガ … 続きを読む
Deep Optimal Experimental Design for Parameter Estimation Problems
要約 最適な実験計画は、応用科学および工学においてよく研究されている分野です。 … 続きを読む
An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits
要約 管理者が変更の価値を厳密に定量化し、それが現状から統計的に有意な改善につな … 続きを読む
Echo State Networks for Spatio-Temporal Area-Level Data
要約 時空間エリアレベルのデータセットは公的統計において重要な役割を果たし、政策 … 続きを読む
Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning
要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む
Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data
要約 オンライン制御実験 (A/B テスト) は、多くの企業にとってデータ主導の … 続きを読む
Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift
要約 機械学習モデルが動的環境に導入されることが増えているため、分布の変化に伴う … 続きを読む
Regression Conformal Prediction under Bias
要約 不確実性の定量化は、影響の大きいアプリケーションの機械学習アルゴリズムの不 … 続きを読む