「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン モデル比較 (BMC) は、競合する計算モデルの相対的な利点を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models はコメントを受け付けていません

Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の解きほぐしは、因果モデルを通じて相互に関連する潜在変数を使用して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions はコメントを受け付けていません

Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、予想される単純な後悔を最小限に抑えるための、固定予算のベストアーム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds はコメントを受け付けていません

Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 現代の科学研究は分散型の共同作業であり、研究者、規制機関、資金提供機関、商 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science はコメントを受け付けていません

When does the ID algorithm fail?

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 ID アルゴリズムは、グラフィカル因果モデルにおける形式 p(Y | do … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | When does the ID algorithm fail? はコメントを受け付けていません

Principal subbundles for dimension reduction

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、点群の局所線形近似を組み合わせてより低次元のバンドルを取得す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.DG, math.ST, stat.ME, stat.TH | Principal subbundles for dimension reduction はコメントを受け付けていません

Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 これは機械学習アルゴリズムの開発にとって重要な問題ですが、いくつかの基準に … 続きを読む →

カテゴリー: 62C05, 62G10, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance はコメントを受け付けていません

Evaluating AI systems under uncertain ground truth: a case study in dermatology

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 安全性を確保するために、健全な状態にある AI システムは展開前に徹底的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Evaluating AI systems under uncertain ground truth: a case study in dermatology はコメントを受け付けていません

Pareto optimal proxy metrics

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 ノーススター指標とオンライン実験は、テクノロジー企業が製品を改善する方法に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Pareto optimal proxy metrics はコメントを受け付けていません

Vector Quantile Regression on Manifolds

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 分位点回帰 (QR) は、説明的特徴が与えられたターゲット変数の条件付き分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Vector Quantile Regression on Manifolds はコメントを受け付けていません